代表：
您提出的《关于加强高校人工智能高质量人才培养的建议》收悉。经研究，现将办理情况答复如下：
人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。上海深入贯彻国家战略部署，加快推进“模塑申城”工程，2025年，全市人工智能产业规模超过6300亿元，形成了较为完善的技术创新体系和产业生态。您提出的建议精准把握了高校人才培养与产业发展深度融合的核心需求，深刻洞察了当前校企人才流动中的关键痛点，站位高远、贴合实际、针对性强，为我市深化高校人才队伍建设、推动产教协同育人提供了重要指引和有力借鉴。
一、关于“强化基础前沿布局，打造‘AI基础研究上海高地”的建议
上海始终高度重视人工智能基础研究与拔尖人才培养，持续加大长周期、稳定化投入布局，积极支持在沪高校开展基础学科拔尖学生培养，为人工智能高质量发展筑牢根基。
2025年，市政府印发《上海市支持企业加强基础研究增强高质量发展新动能的若干措施》，明确支持AI等重点领域企业加入“探索者计划”，对企业紧迫急需选题快速响应，支持企业与政府联合实施“探索者计划”，按1:1比例共同出资，聚焦AI底层关键科学问题开展基础研究。市科委发布2025年度基础研究计划“探索者计划”项目申报指南，特设“人工智能驱动的科学研究”方向；发布2025年上海市“通用人工智能大模型”基础研究专项指南，支持具身自主学习算法、模型自主演进等AI基础理论方向。
市教委积极引导高校优化学科设置，动态调整人才培养结构规模。目前，上海市有19所高校设置与人工智能相关的本科专业点。复旦大学、上海交通大学、同济大学、华东师范大学4所“双一流”高校，已试点开设人工智能方向的拔尖培养项目，强化数学分析、物理建模、算法理论、计算复杂性等核心基础课程，配备院士、杰青等一流导师团队。同时，市教委着力营造有利于高校科研人员潜心基础研究的学术生态，提供宽松科研环境和长周期的经费支持，开展高风险、原创性、长周期研究，鼓励建立跨学科研究平台和团队，促进不同领域学者之间的合作交流，其中AI基础研究领域也是学校工作推进的重点。
二、关于“深化课程改革，构建前沿化、跨学科课程体系”的建议
市教委高度重视AI课程体系建设，积极推动课程内容动态更新、跨学科融合，不断完善多元评价机制，破除学科与评价壁垒，着力培养兼具扎实基础、前沿视野和实践能力的AI人才。
一是推动课程内容动态迭代，衔接前沿发展。市教委出台专项政策文件，将“AI+”课程建设列为市级重点课程优先方向。2025年，283门“AI+”课程入选上海高校市级重点课程，课程涵盖数据挖掘、提示词工程、大语言模型等方向。明确构建分层级、立体化的AI课程体系，覆盖通识、专业核心及跨学科应用层面，普及AI知识与伦理。
同时，市教委支持有条件的高校打造人工智能通识课程体系，支持复旦大学构建“AI-BEST”完整课程体系，覆盖全校所有一级学科。上海交通大学发布“AI+HI”赋能教育教学三年行动方案，启动整体层面升级改革，将推出40本AI数字化教材、500门“AI+”课程及多个AI赋能的教学应用。支持同济大学、华东师范大学、上海科技大学等高水平高校开展“人工智能+”课程教学建设试点，形成各具特色的AI课程教学资源，辐射带动全市高校的“人工智能+”人才培养改革，全面提升学生人工智能素养和应用能力。
二是打破学科壁垒，构建跨学科协同育人体系。市教委积极支持高校、科研机构和企业等开展人工智能相关跨学科交叉领域的研究，承担重大科技和产业创新专项；支持有条件的高校依托双学士学位项目探索开展“AI+X”复合型人才培养，目前全市共立项50个“AI+X”双学士学位项目。出台《上海高校微专业建设工作指导意见》，鼓励支持高校探索学科交叉培养复合型人才的新范式。印发面向“十五五”的《上海高校未来领域和前沿领域学科建设实施方案》，以构建面向未来和前沿的创新人才培养体系为重点，引导支持高校布局并重点建设一批具有战略性、前瞻性与引领性的学科领域，着力形成支撑未来科技发展和产业成长的知识体系，形成数智驱动知识迭代重塑的研究新范式。
三是优化多元评价机制，强化实践导向。为破解高校千校一面、办学同质化的局面，自2018年开始，上海在全国率先开展高校分类评价，确立了以人才培养功能定位为主轴、以学科专业集中度为辅轴的高校分类结构。“十四五”期间，上海高校分类评价深入落实国家教育评价改革要求，探索破“五唯”办法，指标体系和运行模式不断完善，有力推动上海高校的特色化、内涵式发展。2025年，以“重服务、强贡献”为导向的“上海高校分类评价2.0版”，推动评价从“荣誉”导向转向需求导向、从全面考核转向重点任务、从横向排名转向改革实效。其中，人才培养适配度中设置培养模式改革指标，考察创新人才培养模式、紧跟产业迭代培养方案和教学内容、强化实践教育体系等方面改革情况，考察推进双学位、专项班、微专业、项目式教学等建设，及AI赋能教育教学、数智化教学平台建设等情况。
三、关于“深化产教融合，打通实践育人通道”的建议
市教委积极构建开放多元的实践教学平台，目前，全市已有 14所高校成立人工智能相关研究院，复旦大学、上海交通大学和同济大学3所高校于2024年1月获批教育部国家AI产教融合创新平台建设项目。积极推动高校与龙头企业、科研机构共建联合实验室与实训基地，坚持产业需求导向，深化校企协同育人。建立校企长效合作机制，推动课程共建、师资共享与沉浸式实践，统筹建设实训基地，强化实习实践环节，促进人才培养与产业需求精准对接。市经济信息化委牵头实施科学智能“百团百项”工程，支持百余个人工智能交叉创新项目，给予最高5000万元资金扶持，促进AI人才与行业专家联合攻关、成果转化。
在以赛促学方面，常态化举办人工智能主题赛事，对接中国国际大学生创新大赛等国家级平台，完善激励与孵化机制，激发师生创新活力。持续深化创新创业教育，有序开展国家级、市级大创项目立项与结题工作，组织全国大学生创新年会、国际大学生创新大赛上海赛区等赛事遴选，发布学科竞赛白名单，动员高校参与全国性智能系统赛事，持续推动高校实习扩岗提质，全面提升学生创新实践能力。
四、关于“加强师资培育，打造‘双师型’教师队伍”的建议
市教委高度重视人工智能领域学科人才引进与培养，会同市人力资源社会保障局、市财政局等相关部门协同发力，多措并举完善政策体系、搭建交流平台，推动高校人才队伍建设与产业需求深度融合。
一是推动高校教师与行业人才双向交流。开展高校产教研协同育人团队建设，鼓励高校组建跨学校、跨学科、跨领域的教师团队，邀请行业企业高端人才与高校教师协同推进人才培养改革、服务产业发展，明确团队成员中与产业紧密相关的行业企业成员比例不低于20%，且支持校企人才共同担任团队负责人。实施“上海市高校教师产学研践习计划”，累计资助4997名市属高校教师赴企业实践，有效实现高校教师与行业专家的双向学习、互促共进。
二是深化高校教师职称制度改革。会同市人力资源社会保障局按国家职称制度改革要求印发《关于深化上海市高等学校教师职称制度改革的实施意见》，坚持重师德、能力、业绩、贡献的评价导向，优化标准、规范程序。引导教师向“双师型”发展，将企业实践经历作为重要资历，把高技能人才培养、指导学生竞赛成绩纳入核心业绩。畅通高层次、急需紧缺人才晋升通道，对特殊优秀引进人才，灵活定标准、放宽论文限制，可直接申报相应职称。完善跨系列转评、转升机制，建立高技能人才与高校教师职业发展贯通渠道，保障人员职称评聘。
三是保障高校用人自主权。市人力资源社会保障局出台《关于支持事业单位专业技术科研人员创新创业 加速科技创新与产业创新深度融合的实施意见》等多项配套政策，支持高校专业技术科研人员离岗创业、兼职创新或在职创办企业，明确其离岗创业期间同等享有职称评聘、岗位晋升权利，兼职创新人员福利待遇不受影响。鼓励高校选派科研人员赴企业工作或参与项目合作，其在企业的工作业绩可作为职称评审、岗位竞聘的主要依据。
下一步，市教委将围绕代表建议，持续深化人工智能领域育人模式改革，重点抓好三方面工作：
一是探索多元主体协同育人模式。进一步推动行业龙头企业参与专业规划、培养方案制定与课程建设，实施教材提质行动，推动教学内容紧跟技术前沿与产业需求，促进教育链与产业链精准衔接。
二是完善交叉融通创新育人体系。进一步鼓励高校打破专业与校际界限，整合优质资源，打造复合型人才培养路径。扎实推进“AI + ”教育改革，建好国家人工智能学院（上海），完善AI素养课程与师资培训体系。
三是优化教育评价改革导向。以服务产业贡献、人才培养适配度为核心，进一步完善评价指标体系，强化结果评价与增值评价相结合，更好发挥以评促建、以评促改作用，推动高校AI人才培养提质增效。
感谢您对上海教育工作的关心和支持。
上 海 市 教 育 委 员 会
2026年5月8日