代表：
你们提出的《关于推动社会科学领域AI人才培养的建议》收悉。经研究，现将办理情况答复如下：
当前，人工智能技术正深刻重塑人文社会科学研究与人才培养模式，推动社科教育向数字化、智能化、跨学科方向转型。代表们提出的建议精准契合上海高校教育数字化转型和高素质应用型人才培养的工作方向，对深化新文科建设、提升社科人才培养质量具有重要指导意义。近年来，市教委围绕AI赋能高校社科教育、培育应用型人才，已开展一系列部署和实践，形成了坚实的工作基础。
一、关于“构建‘问题－理论－技术’三位一体深度融合的课程体系”的建议
市教委积极深化AI与社科教育的融合，持续扩大“AI+课程”覆盖面，完善跨学科教学团队培育机制，强化平台支撑和产教协同，不断提升高校社科人才的批判性思维与范式创新力。
一是聚焦社科课程内核重构，深入推进“AI+课程”建设试点。市教委将“AI+课程”建设列为市级重点课程优先方向，支持高水平高校开展试点，打造特色鲜明的AI课程教学资源，推动AI技术与社科课程深度融合。2025年，已有283门“AI+课程”入选上海高校市级重点课程，涵盖社会统计学、国家治理、大数据挖掘等多个与社科紧密相关的方向，为重构社科课程内核提供了丰富载体。市教委重点支持高校建设特色实验室，将AI技术与社科教学实践深度结合。如，支持上海财经大学建成公共政策模拟与仿真实验室，将政策建模、情景模拟、效果评估等内容融入相关课程，学生可通过仿真平台推演垃圾分类、交通治理等上海重大政策实施效果，切实培养学生运用AI技术分析解决实际社会问题的能力。
二是强化跨学科协同，推动产教融合育人体系构建，助力跨学科教学团队建设。市教委积极推动上海高校深化产教融合、校企合作，系统谋划构建协同育人体系，推动社科教师与AI专家、行业从业者协同育人，实现从知识灌输到探究式学习的转变。如，支持华东理工大学建设社会工作人工智能实验室，聚焦社会工作实践实习实训领域，充分链接“学生—教师—导师—政府”资源，推动社会工作人才培养智能化转型，该实验室项目团队的《面向数字化转型的社会科学类专业人才创新实践能力提升模式探索》还获得2022年上海市优秀教学成果奖；2025年，支持上海应用技术大学与奉贤区公安局共建智慧警务实训基地，在人才培养、技术攻关、成果转化等领域深化合作，将行业实际需求融入教学过程，为智慧公安建设输送高素质应用型人才，也为跨学科教学团队开展实践教学提供优质场景。
二、关于“搭建‘真实数据+业界命题’的沉浸式实践平台，强化知行合一”的建议
上海积极推动政产学研用协同发力，着力构建融合创新生态，为相关领域建设发展提供有力引领与坚实保障。出台《上海市促进人工智能产业发展条例》《上海市全面推进城市数字化转型“十四五”规划》等一系列政策文件，持续完善人工智能创新生态，围绕模型算法、算力基础设施、语料数据等核心要素，构建较为完备的人工智能创新体系，形成多层级模型发展格局。统筹建设市级算力平台，集约整合智算资源，为高校、科研机构开展AI研究与复合型人才培养提供坚实支撑。积极引导高校强化科技创新与成果转化，加大基层治理、产业升级、公共服务等领域人才供给。支持上海大学打造“AI（爱）沪助”智慧适老模型及平台，整合智能传播、社会治理、计算机等多学科力量，为老年人提供一站式智能服务。依托高校学科优势举办干部AI应用能力示范培训，助力政务工作人员提升数字化履职能力，为智慧政务建设提供有力支撑。
在推动人工智能与科研范式深度融合方面，围绕科学智能实施“百团百项”工程，建立“产业出题、科学家答题、人工智能解题”的协同攻关机制，推动AI与多学科领域融合创新，加快形成科研数智化新范式。同步建设科学智能公共服务平台与模型广场，为科研人员提供模型、数据和工具支撑，助力科研方法转型升级。支持复旦大学依托复杂决策分析中心，运用人工智能技术挖掘分析大规模社会数据，以实证研究丰富完善社科理论；支持建设国家发展与智能治理综合实验室，搭建高性能算力平台、多模态数据实验室和虚拟现实实验场景，建成国内领先的人文社科数字化科研基础设施，为社会科学研究范式革新和课程教学改革提供重要平台保障。
在产教融合与人才培养体系建设方面，支持高校探索“AI+X”复合型人才培养模式，推动工程智能、医学人工智能、数字治理等交叉学科平台建设，着力培养兼具专业领域知识与技术应用能力的复合型人才。围绕行业实际需求，组织实施FDE前沿部署工程师培训计划，促进人工智能技术与产业场景、治理应用精准对接。同时，鼓励高校与政府部门、金融机构、智库等开展合作，依托真实业务场景与治理命题开展联合研究，
三、关于“创新师资发展与评价机制，激发教学转型内生动力”的建议
市教委系统推进教师能力提升、评价体系优化、协同育人机制建设等各项工作，形成了一系列扎实有效的实践成果。
一是强化社科教师能力提升。市教委落实上海市高校教师产学研践习计划，累计资助4997名市属高校教师赴企业实践，为社科教师提升AI相关实践能力提供支撑。同时，开展高校产教研协同育人团队建设，鼓励高校组建跨学校、跨学科、跨领域的教师团队，邀请行业企业高端人才与高校教师协同推进人才培养改革、服务产业发展，明确团队成员中与产业紧密相关的行业企业成员比例不低于20%，且支持校企人才共同担任团队负责人。
二是深化评价体系改革。市教委会同市人力资源社会保障局印发《关于深化上海市高等学校教师职称制度改革的实施意见》，要求高校完善分类分层评价，将课程创新、教学、产教融合成果纳入职称评审标准，明确企业实践经历为“双师型”教师重要资历。市人力资源社会保障局配套出台政策，明确高校科研人员离岗创业、兼职创新期间享有同等职称评聘权利，企业工作业绩可作为职称评审主要依据，完善产教融合成果评价机制。
三是健全兼职导师机制。市教委依据教育部等八部门印发的《普通本科高校产业兼职教育管理办法》，修订高校教师资格认定方案，明确产业兼职教师可免试认定教师资格，为业界专家任职提供便利。积极鼓励高校聘请企业人才担任兼职教师，参与课程设计和论文指导，形成“校内导师+产业导师”协同育人网络，为“AI+社科”课程质量和前沿性提供保障。
下一步，我们将结合代表建议，会同市经济信息化委、市人力资源社会保障局等相关部门，进一步支持高校探索“AI+社科”交叉培养模式，推动人工智能技术与社会治理、公共政策、数字经济等研究方向深度结合，培育复合型研究人才。推动建设面向社会科学研究的数字化研究平台和数据资源体系，促进政务数据、公共数据和科研数据在安全合规前提下共享利用，为社科研究提供更加丰富的数据基础。鼓励高校、科研机构与企业、智库等主体加强协同合作，依托人工智能创新应用场景和产业资源，打造实践教学与科研创新平台，提升人才培养与实际需求的契合度。
感谢你们对上海教育工作的关心和支持。
上 海 市 教 育 委 员 会
2026年4月29日