代表：
你们提出的《关于提升青年医药卫生人才 AI 应用能力的建议》收悉。经研究，现将办理情况答复如下：
一、关于“夯实AI教育根基”的建议
如你们建议的，要提升青年医药卫生人才 AI 应用能力，首先在高校层面要夯实人工智能教育根基。市教委高度重视人工智能人才培养工作，多次组织本市部分高校开展人工智能人才培养工作的座谈交流会，并对人才培养现状进行分析研究，多措并举推出系列改革举措。
一是优化专业学科布局。目前，上海市有19所高校设立人工智能相关本科专业点，包括复旦大学、上海交通大学等6所部属高校和上海大学、上海理工大学等13所市属高校。其中，已有14所高校先后成立人工智能相关研究院，复旦大学、上海交通大学和同济大学3所高校于2024年1月获批教育部国家AI产教融合创新平台建设项目。全市层面已初步构建起多元化多层级的人工智能人才培养体系。
二是探索人才培养新模式。为解决高等教育传统模式“慢变量”与产业快速迭代之间的矛盾，促进高校专业课程体系优化迭代和未来学科的培育，2024年，市教委出台《上海高校微专业建设工作指导意见》，是全国首个关于微专业建设的指导性文件。微专业的建设鼓励和支持高校在2026年前重点聚焦上海先导产业和紧缺人才开展微专业建设，满足学生个性化发展和多样化学习的需求，有效调动学校人才培养自主改革的积极性，探索学科交叉培养复合型人才的新范式，成为培育未来学科专业的“试验田”。目前，已有多所高校基于本校已有优势学科和一流专业，探索建设“人工智能+”微专业，取得了较好的成效。同时，市教委支持有条件的高校开展双学士学位项目建设，如，支持复旦大学率先探索人工智能交叉人才培养新模式，批准备案23个“X+AI”双学士学位项目。
三是加强实践教学平台建设。市教委鼓励高校构建多维度、开放式的实践教学平台体系，为培养创新型、应用型人才提供坚实支撑。上海交通大学医学院发挥自身优势，与企业、医疗机构、科研机构等共同开展多元化实践教学平台建设，把“狭义”的生物医学实验室及模拟实训中心整合为“广义”的智能医学实践平台，实现从“生物医学模式”向“智能医学模式”转变，将远程医疗、手术机器人、基因测序、转化医学、精准医学等新兴科技引领的现代医学引入其中，全面促进产学研合作；吸纳人工智能、生物、医疗等高科技企业参与学生实验实训计划的制定和平台建设，为师生提供先进的科研平台和实践基地；通过制定联合培养计划，开展科研项目合作，共同推动医学研究和技术的进步，着力与高科技企业联合共建“AI+医学”为一体的智能化教学实践平台和项目，实现产学研用一体化。目前，上海交通大学医学院推进“AI+”实践课程建设，包括7门“AI+”实验实践课程，12门课程进入培育阶段。
二、关于“拓展AI普及维度”的建议
在社会层面拓展AI的普及维度，需要建立权威的认证体系。市经济信息化委积极完善医疗行业标准，支持举办上海市医疗大模型应用示范场景卫生健康高质量语料论坛，发布《医疗大模型语料一体机应用指南》团体标准、国内首个医疗语料终端“小库”，是国内首个面向卫生健康领域模型应用为导向的团体标准，由18家医院、研究机构和人工智能企业共同起草，促进医疗数据在医疗机构、一流高校、医药企业等多主体间的安全协同共享。
下一步，我们将继续深化高等教育综合改革，创新教育教学方式，丰富实践教育教学资源，对接产业需求深化产教融合机制，强化师资能力和政策保障，构建智能化的学习生态环境，为培养高素质应用型人才提供有力支撑。
感谢你们对上海教育工作的关心和支持。
上 海 市 教 育 委 员 会
2025年4月24日